2025年12月21日，第七届全球校园人工智能算法精英大赛“AI+力学”算法主题赛全国总决赛在南京河海大学圆满落幕。我院教授廉艳平与助理教授李明健指导的博士研究生李乐辉、王治东和硕士研究生成湛山凭借参赛作品《冲击侵彻问题的离散学习方法》荣获全国一等奖。廉艳平、李明健分别获得全国总决赛“优秀指导教师”荣誉称号。  

“全球校园人工智能算法精英大赛”是全国性学科竞赛，属于全国普通高校大学生竞赛正式竞赛目录内赛事。自2019年起已成功举办六届，累计吸引来自全球26个国家和地区、1000余所高校参与。“AI+力学”算法主题赛作为大赛的重要专项之一，旨在推动“人工智能+力学”这一前沿交叉领域的创新发展，挖掘并孵化一批具有代表性的优秀创新成果，本届主题赛共有全国61所高校的180多支队伍报名参赛，共评选出全国一等奖10项。

近年来，廉艳平、李明健课题组组建先进结构计算力学团队，面向高端装备抗冲击结构高效设计与服役性能实时分析的迫切需求，创新性地提出了基于“化整为零、分块学习预测”思想的离散学习方法。该方法通过解空间与材料域的双重离散，构建了基于贝叶斯理论的高斯过程回归模型，实现了千万自由度超高速碰撞碎片云问题的秒级高精度预测。与传统计算方法相比，效率提升达4个数量级；相较于传统高斯过程回归模型，预测精度提高1–3个数量级。该算法能够实现大规模冲击侵彻问题的高精度实时预测，为航空航天、国防军工等领域的高端装备结构快速研发与实时性能评价提供了关键技术支撑。目前，相关算法已发表高水平SCI论文3篇，并获软件著作权1项。