近日，由共青团北京市委员会、北京市教委等单位联合主办的“青创北京”2025年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛圆满落幕。先进结构技术研究院在本次竞赛中表现卓越，凭借前沿的创新成果和扎实的科研实力，荣获人工智能+赛道特等奖和一等奖两项重磅奖项，展现了结构院师生在交叉学科领域的优秀水平。

获奖作品展示

多场感知，孪生驱动——空天装备结构性能AI预报技术引领者

获奖级别：“青聚AI”人工智能+专项赛特等奖

指导教师：艾士刚、陈明继

团队成员：康传哲、李诗钰、李秋波、朱柏旭、折文浩、李继远、闫文哲、赵桂成、田玄鑫、张衡

推荐单位：先进结构技术研究院

项目介绍：本项目集成3D DIC、应变传感、导波检测等多源数据，结合深度学习与数字孪生技术，攻克航天复合材料结构损伤检测与性能评估难题。通过深度学习实现±0.5mm损伤精准定位，数字孪生平台快速预报承载性能并智能生成修复方案，剩余性能预报效率提升70%。成果可应用于火箭壳体、燃料储箱等关键部件，已获2篇论文、7项软著及3项发明专利，形成“识别-评估-修复”全链条技术，推动空天装备智能化发展。

深海智探者-新一代仿生蝠鲼AI智能自反馈无人水下航行器

获奖级别：“青聚AI”人工智能+专项赛一等奖

指导教师：郭晓岗

团队成员：王天潇、卜祥筱、秦永、潘洋、李旭阳、周靖萱

推荐单位：先进结构技术研究院

项目介绍：本项目聚焦国家海洋战略背景下海洋资源开发与水下探测需求，针对传统螺旋桨推进水下航行器在低速机动性、隐蔽性及环境适应性等方面的不足，开展仿生蝠鲼AI智能自反馈无人水下航行器的研究。通过高仿生结构设计、高效传感网络分布及神经网络等技术，实现大变形结构状态的实时反演与监测，解决了水下复杂环境监测难题，显著提升了航行器智能感知与自主作业能力，为海洋探索提供了高效、稳定、智能的装备支持。

 先进结构技术研究院始终坚持以科技创新服务社会发展，近年来在智能装备、复合材料等领域成果丰硕。此次“挑战杯”人工智能+专项赛奖项的取得，既是团队长期技术积累的体现，也是我校“以赛促研、产教融合”培养模式的生动实践。研究院将继续深化学科交叉培养，为培育新时代拔尖人才、服务国家科技自立自强贡献力量。